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摘要:
快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术.针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法.该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点.文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 输送带表面图像快速分割技术研究
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 输送带 机器视觉 故障检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 140-141,144
页数 3页 分类号 TD528
字数 1394字 语种 中文
DOI 10.11799/ce201404047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗长云 天津工业大学电子与信息工程学院 157 947 14.0 21.0
2 苗继军 神华乌海能源有限责任公司机电动力部 20 93 6.0 8.0
3 杨彦利 天津工业大学电子与信息工程学院 17 92 7.0 9.0
4 张学忠 神华乌海能源有限责任公司机电动力部 12 64 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
输送带
机器视觉
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
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