基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术

• 作者: 李勇根 李文科 王军 马晓宇
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蚂蚁追踪 叠前方位各向异性 信息融合 裂缝预测 白云岩储层
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 1199-1203
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

常规蚂蚁追踪技术往往应用于叠后地震数据,只能对裂缝进行定性描述.与常规蚂蚁追踪技术相比,基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术在保留对裂缝空间展布高精度描述的同时,融入了叠前分方位各向异性信息,从而使裂缝预测由定性描述转为定量化描述.基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术能够准确地预测白云岩储层裂缝发育位置及强度,为区带划分和储层精细描述提供依据,通过分析裂缝展布方向与区域水平主应力方向是否一致,可以判断目标区是否具备压裂条件.基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术对四川盆地白云岩储层的裂缝预测结果与已知井信息吻合度高,得到的裂缝预测结果可为后续储层改造提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文科		11	129	7.0	11.0
2	李勇根		5	80	4.0	5.0
3	马晓宇		11	111	6.0	10.0
4	王军		1	13	1.0	1.0