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摘要:
针对人工神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解等不足,本文采用支持向量机技术建立船舶电力推进故障诊断系统.确定支持向量机的核函数和分类方法,结合训练样本,采用基于网格搜索的K重交叉验证法进行核函数的参数优化,从而得到支持向量机故障诊断模型.利用支持向量机工具箱函数,在MATLAB中进行故障诊断模型的仿真计算,结果表明基于支持向量机所建立的故障诊断模型有较强的诊断准确性和泛化推广能力,从而提高船舶的安全性.
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文献信息
篇名 支持向量机在船舶电力推进系统故障诊断中的应用
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 船舶电力推进系统 故障诊断 支持向量机
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM743
字数 2785字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁树甜 6 12 2.0 3.0
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期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
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