一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法

• 作者: 唐涛 粟毅 赵凌君 陆军 项德良
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 局部梯度比率 相似度 目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.002

摘要

本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
2	陆军	国防科技大学电子科学与工程学院	25	267	10.0	15.0
3	赵凌君	国防科技大学电子科学与工程学院	17	285	7.0	16.0
4	唐涛	国防科技大学电子科学与工程学院	12	75	5.0	8.0
5	项德良	国防科技大学电子科学与工程学院	4	19	3.0	4.0