决策粗糙集风险偏好模型的改进

• 作者: 梁薇
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 决策粗糙集 风险偏好 二枝决策 三枝决策
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 基础数学及应用
• 页码范围: 183-186,191
• 页数: 5页
• 分类号: F803.5|TP399
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

决策粗糙集（DTRS）通过引入 Bayes 风险决策理论和三枝决策语义，为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释。决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好，使得模型更加贴近实际决策问题。然而，决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确，模型有待进一步完善。提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型，并利用 UCI 的信用卡审批数据集进行验证。结果表明，信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁薇	广西水利电力职业技术学院公共基础部	17	22	3.0	3.0