一种基于连续蚁群算法的快速最大似然DOA估计

• 作者: 王辉辉 陈玉凤
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然估计 蚁群算法 混沌映射 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 1-4,67
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TP301.6
• 字数: 3909字
• 语种: 中文

摘要

针对传统最大似然估计计算量大的问题，将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合，在ACOML算法的基础上，提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML ( Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间，增加了初始解的遍历性，同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明：MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能，而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉辉		5	11	2.0	3.0
2	陈玉凤	西北工业大学航海学院	2	8	2.0	2.0