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摘要:
为了研究苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能,采用密度泛函理论方法,在 B3LYP/6-31G 基组水平上,计算了20种苯并咪唑衍生物的量子化学参数。得到了苯并咪唑衍生物的配分函数、原子电荷等,并计算了20种苯并咪唑衍生物分子的电性拓扑状态指数。通过最佳变量子集回归分析建立这些化合物缓蚀效率(IE)的定量结构-活性相关性(QSAR)模型。结果显示,配分函数、原子电荷和电性拓扑状态指数直接影响这些化合物的 IE,所建 QSAR 模型具有良好的鲁棒性和预测能力。将上述参数作为神经网络输入层结点,采用4:2:1的网络结构,得到1个反向传播神经网络模型,其相关系数为0.976,预测值与实验值的相对平均误差为2.51%。根据构建的 QSAR 模型设计出了 IE 显著提高的12种苯并咪唑类化合物分子。
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文献信息
篇名 基于密度泛函理论预测苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀效率
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 密度泛函理论 苯并咪唑类缓蚀剂 缓蚀效率 配分函数 原子电荷 电性拓扑状态指数 最佳变量子集回归 神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 424-430
页数 7页 分类号 TB37|O64
字数 4121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 堵锡华 徐州工程学院化学化工学院 122 362 9.0 13.0
2 冯长君 徐州工程学院化学化工学院 87 273 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
密度泛函理论
苯并咪唑类缓蚀剂
缓蚀效率
配分函数
原子电荷
电性拓扑状态指数
最佳变量子集回归
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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