荒漠土壤有机质含量高光谱估算模型

• 作者: 买买提·沙吾提 侯艳军 塔西甫拉提·特依拜 张飞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 有机质 估算 土壤光谱
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 113-120
• 页数: 8页
• 分类号: S151.9
• 字数: 6756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.16.016

摘要

为解决荒漠土壤有机质含量高光谱估算存在的困难，提高土壤有机质含量估算的精准性，该文对准噶尔盆地东部荒漠土壤进行采样、化验分析和光谱测量、处理，分析土壤光谱与有机质含量的相关性，确定敏感光谱波段，建立荒漠土壤有机质含量多种高光谱估算模型，旨在通过模型精度的比较，确定最优模型。结果表明：反射率、倒数对数光谱与荒漠土壤有机质含量相关性低，而经过一阶微分、二阶微分变换后，相关系数有所提高，部分波段的相关系数通过0.01显著水平的检验，可以用来荒漠土壤有机质含量的估算；一元线性回归建立的估算模型的精度低，不适用荒漠土壤有机质含量高光谱的估算。荒漠土壤有机质多元逐步回归模型的二阶微分、倒数对数二阶微分修正决定系数得到了较大提高，分别提高了0.22和0.31，均方根误差下降了0.66和0.80，建模精度高于一元线性回归模型。荒漠土壤有机质一阶微分、二阶微分光谱的最小偏二乘回归模型的决定系数比其多元逐步回归模型提高了0.07、0.04，一阶微分、二阶微分均方根误差都下降了0.11，二阶微分偏最小二乘法回归模型是该研究所建12个模型的最优估算模型。在多元逐步、偏最小二乘回归模型中，最优估算模型是二阶微分模型，因而用偏最小二乘法回归估算荒漠土壤有机质含量是个可行的方法。该研究的成果为荒漠土壤有机质高光谱遥感分析提供了支撑，实现荒漠土壤有机质监测的时效性、准确性，为区域生态环境的修复提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
5	张飞	新疆大学资源与环境科学学院	84	1073	20.0	29.0
9	侯艳军	新疆大学资源与环境科学学院	7	93	4.0	7.0
13	买买提·沙吾提	新疆大学资源与环境科学学院	28	166	7.0	12.0