基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法

• 作者: 赵鹏旭 韦根原 韩璞
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 热工过程 系统辨识 PSO 算法 CPSO 算法 早熟判断 混沌搜索序列
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM621|TP273+1
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.10.035

摘要

针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足，以及粒子群(PSO)算法易早熟，且无法得到全局最优的问题，将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到 PSO 算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法，提出了基于 CPSO 算法的热工过程辨识方法，并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明，该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值，提高了算法的收敛速度和收敛精度，取得了较好的辨识效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	272	4579	35.0	54.0
2	韦根原	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	30	116	5.0	9.0
3	赵鹏旭	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	1	8	1.0	1.0