SAR图像目标识别新方法

• 作者: 吴林钢 王丽 王灿进 魏巍
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 目标识别 BM3D滤波 组合矩
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 429-434
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52|TP391.4
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142903.0429

摘要

提出一种SAR图像目标识别新方法.首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异.在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性.使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验.实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90％,优于已有的SAR目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽		4	20	3.0	4.0
2	魏巍		1	8	1.0	1.0
3	吴林钢		2	8	1.0	2.0
4	王灿进	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	17	108	6.0	10.0