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摘要:
对添加有稀土元素Ho的AZ31镁合金进行抗腐蚀性能测试,同时利用神经网络预测模型,研究不同.Ho含量对AZ31镁合金抗腐蚀性能的影响.结果表明,ZA31镁合金腐蚀速度的神经网络预测值与实验值的相对误差在±5%以内,所建立抗腐蚀性能神经网络预测模型的预测精度较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 含钬AZ31镁合金的抗腐蚀性能预测
来源期刊 铸造技术 学科 工学
关键词 AZ31镁合金 稀土Ho 抗腐蚀性能 神经网络
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 材料开发
研究方向 页码范围 1141-1143
页数 3页 分类号 TG113
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚爽 19 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
AZ31镁合金
稀土Ho
抗腐蚀性能
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造技术
月刊
1000-8365
61-1134/TG
大16开
西安市金花南路5号西安理工大学608信箱
52-64
1979
chi
出版文献量(篇)
10686
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15
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