文化粒子群算法在超声波定位中的应用

• 作者: 陶鹏举 马立新
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 超声波 定位算法 文化粒子群
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2939字
• 语种: 中文

摘要

局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是局部放电、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断.针对粒子群(PSO)算法计算精度和“早熟”问题,同时为提高粒子群算法的全局搜索能力,文中提出了文化粒子群(CBPSO)算法,并探讨了粒子群算法参与频次的问题,仿真结果验证了该定位算法优于粒子群算法和文化(CA)算法,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气工程系	146	650	11.0	17.0
2	陶鹏举	上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气工程系	4	15	2.0	3.0