基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法

• 作者: 刘振 姜晖 王粒宾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 目标识别 稀疏表示 ?1范数最优化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 212-215,232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN951
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0068

摘要

为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过?1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x，利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证，实验证明，基于稀疏表示的SAR目标识别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能，在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晖	电子工程学院信息工程系	11	32	2.0	5.0
2	刘振	电子工程学院信息工程系	7	26	3.0	5.0
3	王粒宾	电子工程学院信息工程系	4	21	2.0	4.0