基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脉冲神经网络被誉为第三代神经网络,近年来受到许多学者的关注,其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥.脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径,而突触的硬件实现又是其中的一个关键性环节.本文先从SRM模型中脉冲神经元突触的特性曲线入手,用适合FPGA实现的差分方程来逼近这一响应曲线,并对差分方程中的待定参数进行了优化,然后根据差分方程,在Simulink平台上设计出硬件电路,并给出了在方波脉冲激励下,电路输出的仿真结果,最后对今后的工作做出了展望.
推荐文章
对脉冲耦合神经网络中被动神经元的脉冲周期分析
脉冲耦合神经网络
被动神经元
脉冲周期
动态比较比
神经元网络的FPGA硬件仿真方法
现场可编程门阵列
流水线
生物神经元网络
脉冲响应神经网络的构建
脉冲响应神经元
人工神经网络
单位脉冲响心
BP学习算法
降雨径流模拟
脉冲神经网络在运动目标检测中的应用
脉冲神经网络
轴突延迟
运动检测
生物视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉冲神经网络中神经元突触的硬件实现方案
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 脉冲神经网络 突触 响应曲线 Simulink FPGA
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号
字数 3243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆祥 福建师范大学光电与信息工程学院 22 243 8.0 15.0
2 李宏伟 福建师范大学光电与信息工程学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (6)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (6)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
脉冲神经网络
突触
响应曲线
Simulink
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导