NDVI时序数据去云方法研究

• 作者: 刘高焕 李亚飞 管续栋 黄翀
• 来源期刊: 科学时代
• 关键词: MODIS09A1 NDVI 替换法 时序滤波 泰国
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 专业技术论坛
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

热带季风气候夏季降水丰沛，雨季的MODIS09A1数据产品由于受到云覆盖噪声影响严重而不能被较好的利用，植被指数时序数据中无效象元的最大间隙长度过高导致植被指数失真。本文利用多光谱综合法对雨季影像进行云检测的基础上使用替换法去云，再将重构数据形成的NDVI值并进行时序滤波。经过定性与定量验证，表明此方法重构的植被指数能够有效的重构受连续云污染的NDVI时序象元。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘高焕	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	168	5544	40.0	68.0
2	黄翀	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	48	669	15.0	24.0
3	管续栋	山东师范大学人口资源与环境学院	2	33	2.0	2.0
4	李亚飞	中国名航大学空中交通管理学院	1	2	1.0	1.0