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摘要:
为了解决无损卡尔曼滤波(UKF)算法计算量随着状态维数增加而急剧增大的问题,将非线性初始对准滤波模型分解为线性与非线性两部分,并提出一种基于此模型分解的KF/UKF组合滤波算法,设计了该组合算法的滤波步骤,理论上证明了该组合算法仍为最小均方误差估计意义下的最优估计.通过仿真实验比较了KF/UKF组合算法和UKF算法的滤波效果,结果表明,基于KF/UKF组合算法的运算速度优于UKF算法.
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文献信息
篇名 基于KF/UKF组合滤波的SINS大方位失准角初始对准
来源期刊 宇航学报 学科 交通运输
关键词 捷联惯性导航系统 非线性对准 无损卡尔曼滤波
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 163-170
页数 8页 分类号 U666.12
字数 5969字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪玲娟 北京理工大学自动化学院 57 652 14.0 23.0
2 郭泽 北京理工大学自动化学院 3 61 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
捷联惯性导航系统
非线性对准
无损卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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