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摘要:
为了利用激光散射法快速准确地测量出汽轮机中湿蒸气的参量值,实时监测汽轮机末级蒸汽湿度,指导汽轮机安全运行,采用多种群遗传算法,用三次样条插值的方法代替散射理论公式,以理论值与测量值的最小二乘值为目标函数,设置合适的控制参量,对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行搜索寻优。结果表明,多种群遗传算法能够克制过早收敛,准确地搜索到全局最优解,在遗传代数内反演出湿蒸气的各个参量。该研究对激光散射法测量湿蒸气参量或其它微粒粒度分布的反演是有帮助的。
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文献信息
篇名 多种群遗传算法在湿蒸气参量测量中的应用
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 散射 湿蒸气参量 多种群遗传算法 散射比 反演
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 484-487
页数 4页 分类号 O436.2
字数 1943字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄竹青 长沙理工大学能源与动力工程学院 40 310 10.0 16.0
3 杨颖 长沙理工大学能源与动力工程学院 4 19 3.0 4.0
6 蔡成 长沙理工大学能源与动力工程学院 5 26 3.0 5.0
7 刘芳艳 长沙理工大学能源与动力工程学院 3 15 2.0 3.0
8 许春山 长沙理工大学能源与动力工程学院 3 10 2.0 3.0
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散射
湿蒸气参量
多种群遗传算法
散射比
反演
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
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4090
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10
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25972
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