轮盘赌选择自适应和声搜索算法

• 作者: 刘长平 叶春明 李永林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 和声搜索 轮盘赌选择 适应度方差 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1665-1668
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.014

摘要

针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法.该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长.仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	刘长平	上海理工大学管理学院	14	624	11.0	14.0
3	李永林	上海理工大学管理学院	9	85	5.0	9.0