大规模网络拓扑探测和路径性能测量方法研究

• 作者: 王俊峰 赵重阳 陈世强 高梦超
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 大规模网络 拓扑探测 Doubletree Boftree 路径性能重建
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 336-338,348
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

网络拓扑探测和路径性能测量是大规模网络性能测量中的重要部分,是优化网络结构、提升网络性能的基础;对大规模网络环境下的拓扑探测和路径性能测量的关键技术进行了研究,针对传统Doubletree网络拓扑探测算法的不足,提出了一种改进后的算法Boftree,经过实验分析,在探测到相同节点数量的前提下,新算法减少了路径探测次数和探测过程中产生的网络传输开销;并介绍了一种基于矩阵理论的网络路径性能准确重建方法,该方法把网络路径中的链路性能参数抽象为矩阵元素,通过求解矩阵方程,得到网络中所有路径的性能参数值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	四川大学计算机学院	73	574	15.0	21.0
3	赵重阳	四川大学计算机学院	2	9	2.0	2.0
4	高梦超	四川大学计算机学院	4	77	3.0	4.0
7	陈世强	四川大学计算机学院	2	6	2.0	2.0