基于帝国主义竞争算法的风功率预测方法研究

• 作者: 周专 姚秀萍 张东明 张尚春 王海云 王维庆
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 多层感知器 气象预报数据 风功率预测 风速
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 风能太阳能发电
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TK89
• 字数: 3365字
• 语种: 中文

摘要

针对风电出力的预测算法精度不高的问题,提出了一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA-NN)方法来提高短期风功率预测的精度.并将该预测方法应用于某风电场,结合气象预报数据进行了短期风功率预测.仿真结果标明,该方法可以提高短期风功率预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚秀萍	新疆大学电气工程学院	71	563	13.0	20.0
3	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
4	张东明	新疆大学电气工程学院	6	43	3.0	6.0
7	王海云	新疆大学电气工程学院	142	589	12.0	16.0
8	周专	新疆大学电气工程学院	14	120	6.0	10.0
9	张尚春		3	10	1.0	3.0