原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
越来越多的M apReduce计算由运行在云中虚拟机组成的虚拟集群完成,为增强虚拟M apReduce集群计算中任务的数据本地性,充分利用云计算的资源可动态配置的优势,提出了一种基于队列的动态资源调度算法,并模拟了云计算平台进行测试,实验结果表明动态资源调度算法提高了虚拟M apReduce集群的计算性能。
推荐文章
基于机器学习的 MapReduce 资源调度算法
MapReduce
重叠阶段
自适应性
机器学习
贝叶斯分类器
用于多个 MapReduce 作业的任务调度算法
云计算
数据密集型计算
MapReduce
任务调度
一种应用于网格计算环境的任务调度模式
网格计算
任务调度
任务调度模式
算法
调度器
仿真
计算经济模式下的动态网格资源调度算法研究
计算经济
网格
资源管理
动态调度
截止期
预算约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用于云中 MapReduce计算的动态资源调度算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 MapReduce 虚拟集群 虚拟机资源重配置
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP301.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水平 空军工程大学信息与导航学院 60 711 16.0 25.0
2 张凤琴 空军工程大学信息与导航学院 40 264 9.0 14.0
3 张月玲 空军工程大学信息与导航学院 11 88 4.0 9.0
4 陈爱网 空军工程大学信息与导航学院 6 14 2.0 3.0
5 王蓉 空军工程大学信息与导航学院 15 51 4.0 6.0
6 郭欢欢 空军工程大学信息与导航学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
MapReduce
虚拟集群
虚拟机资源重配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导