基于S3C2440的人脸识别平台的设计

• 作者: 宋鸿飞 李鹏飞 许金凯 韩文波
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: S3C2440 人脸 识别
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 器件驱动与控制
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP316.2|TP317.4
• 字数: 2240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142903.0417

摘要

为了实现低成本智能门禁/监控系统的需要,设计了基于S3C2440处理器的人脸识别平台,对该平台所采用的采集/显示驱动算法和人脸识别算法进行研究.使用Samsung公司的S3C2440处理器和OmniVision公司的OV9650摄像头组成硬件平台,利用Harris算法提取采集到的入脸图像的特征点,并与数据库中已有的数据进行匹配得出相关信息.为了加快人脸图像实时采集—匹配的速度,平台开启了cache加速程序.使用该平台设计的智能门禁/监控系统,实现了对人脸图像的快速识别,并且结构简单,成本低廉.该平台可以满足门禁和监控等场合的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋鸿飞	长春理工大学光电工程学院	19	120	7.0	10.0
2	许金凯	长春理工大学光电工程学院	75	356	9.0	16.0
3	韩文波	长春理工大学光电工程学院	28	77	5.0	6.0
4	李鹏飞	长春理工大学光电工程学院	6	22	3.0	4.0