基于LabVIEW的船舶柴油机不同工况下的机身振动信号分析

• 作者: 娄朝辉 杜杰伟 袁成清 郭智威
• 来源期刊: 中国修船
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 LabVIEW 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: U672
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13352/j.issn.1001-8328.2014.04.014

摘要

机身振动信号对船舶柴油机故障的识别具有重要作用,可为故障的分析提供重要的参数,因此编写了基于LabVIEW的柴油机振动信号的采集与分析系统,应用搭建的平台在正常工况和几种典型的故障模式下进行振动信号的采集与分析试验.从采集到的状态信号中提取与设备故障密切相关的机身振动信号进行时域、频域和幅值域的分析,同时通过各特征参数的分析对柴油机进行简单有效的故障诊断与识别,并根据计算得出的特征值的变化趋势来分析确定信号中故障的发生与发展,及时对故障作出分析诊断.这对保证船舶安全航行以及对设备实行预知维护都具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁成清	武汉理工大学能源与动力工程学院	126	676	15.0	19.0
5	郭智威	武汉理工大学能源与动力工程学院	43	131	7.0	9.0
9	杜杰伟	武汉理工大学能源与动力工程学院	7	5	1.0	1.0
10	娄朝辉	武汉理工大学能源与动力工程学院	2	18	2.0	2.0