基于神经网络的铝合金压铸模热疲劳性能研究

• 作者: 唐俊 赖诚 陈岚
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 铝合金 压铸模 热疲劳性能
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 1148-1150
• 页数: 3页
• 分类号: TG113
• 语种: 中文

摘要

建立了铝合金压铸模热疲劳性能的优化神经网络模型,并对该模型进行了试验验证.结果表明,该神经网络模型的相对训练误差和相对预测误差均小于5％.经神经网络模型优化后,3Cr2W8V铝合金压铸模的热疲劳裂纹级别从15级降为8级,H13钢铝合金压铸模从12级降为4级,表明两种材料的热疲劳性能均得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊		32	57	4.0	6.0
2	赖诚		15	28	2.0	5.0
3	陈岚		11	20	3.0	4.0