基于时滞模型预测控制算法的网络化AGC研究

• 作者: 付鹏武 周念成 王强钢 陆巍
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动发电控制 通信延迟 模型预测控制 滚动优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统与风力发电
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: TM733|TM734|TM762|TM769
• 字数: 4506字
• 语种: 中文

摘要

针对网络化自动发电控制(AGC)系统通信延迟的不确定性和数据丢包问题,提出一种基于时滞模型预测控制(MPC)算法的网络化AGC系统,该方法采用计及通信延时的互联电网时滞动态状态方程作为MPC的原始预测模型,以最优加权算法预测通信延时;并在MPC滚动优化目标函数中增加输出量预测值变化量,以减少发电机组调节次数.利用MPC多步超前预测控制功能,在执行机构信号接收端设置缓存器存储控制量预测序列,作为网络偶发数据包丢失时的备用次优控制信号.通过对两区域互联电网网络化AGC系统的仿真分析,仿真结果表明该方法能确保在随机通信延迟下网络化AGC具有优异的动态响应性能,该系统对通信延迟变化具有良好的适应性和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周念成	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	64	1578	20.0	39.0
2	王强钢	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	39	650	13.0	25.0
3	付鹏武	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	72	3.0	3.0
7	陆巍		6	128	5.0	6.0