红外光声光谱法测定油菜籽品质参数

• 作者: 余常兵 周健民 杜昌文 陆宇振
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 红外光声光谱 油菜籽 品质参数 多元校正
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2014.30293

摘要

红外光声光谱是一项高效无损的新型样品检测技术.本研究应用红外光声光谱技术测定了油菜籽3项品质参数:含氮量、含油量和芥酸含量.结果表明,红外光声光谱技术可以实现油菜籽品质参数的定量分析.相对全谱建模,区间筛选建模可以提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜昌文	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	51	965	16.0	30.0
2	周健民	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	107	3239	30.0	55.0
3	余常兵	中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室	16	213	7.0	14.0
4	陆宇振	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	7	8	1.0	2.0