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摘要:
为让企业在大数据的环境下及时获得准确和可靠的竞争情报,提出了基于大数据的企业竞争情报系统的构建。通过B/S(浏览器/服务器)架构,运用聚焦爬虫工作原理的网络爬虫进行情报信息的采集,并用基于Hadoop的KNN算法进行情报信息的处理和分类,克服了大数据下KNN分类算法时间复杂度高等问题,同时系统支持用户个性化定制。
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文献信息
篇名 大数据环境下竞争情报系统的研究与实现
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 竞争情报系统 大数据 Hadoop K近邻算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391
字数 3515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑛 广东工业大学计算机学院 33 125 7.0 9.0
2 王勇 广东工业大学计算机学院 61 266 9.0 12.0
3 许钟涛 广东工业大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
共引文献  (311)
参考文献  (16)
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
竞争情报系统
大数据
Hadoop
K近邻算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导