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摘要:
在尾流问题日益突出的背景之下,结合人机-环复杂系统建模与多元极值理论,评估遭遇近距近地尾流情形下的飞行风险概率.基于蒙特卡罗法提取尾流极值参数,验证了一维极值参数符合广义极值(GEV)分布;在此基础上提出了二维极值参数的双参数变权重(DPAVW) Copula模型,利用自适应区间粒子群优化(ARPSO)算法对目标函数中的未知参数进行了辨识,拟合优度检验的结果表明DPAVW Copula模型具有比其他Copula模型更高的精度;在利用Copula模型对尾流三维空间中所有二维极值参数进行描述的基础上,求出了每个网格节点上对应的飞行风险概率值,构建了尾流场内二维及三维可视化风险概率图.所提方法是对飞机系统安全性评估理论与方法的有效补充,对于尾流场内的导航控制与风险规避、机场起降的尾流安全间隔改进、环境风险可视化等研究方向有一定的参考价值;同时也适用于不同状况下飞行风险概率的横向对比分析.
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文献信息
篇名 基于多元极值Copula的尾流飞行风险概率评估
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 遭遇尾流情形 蒙特卡罗法 飞行风险概率 多元极值理论 Copula模型 风险可视化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学
研究方向 页码范围 714-726
页数 13页 分类号 V328|TP391.9
字数 7881字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2013.0361
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浩军 空军工程大学航空航天工程学院 185 1011 14.0 22.0
2 圣娟娟 第四军医大学航空航天医学系 8 11 2.0 3.0
3 朱和铨 空军工程大学航空航天工程学院 14 53 4.0 5.0
4 薛源 空军工程大学航空航天工程学院 31 103 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遭遇尾流情形
蒙特卡罗法
飞行风险概率
多元极值理论
Copula模型
风险可视化
研究起点
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