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摘要:
针对现有旋转机械故障诊断模式难以实现自动化、高精度和泛化性的关键问题,提出基于判别式正交线性局部切空间排列特征约简的故障辨识方法.该方法首先构造全面表征不同故障特性的时、频域特征集,再利用DOLLTSA将高维时、频域特征集自动约简为区分度更好的低维特征矢量,并输入到K-近邻分类器中进行故障模式辨识.时、频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;DOLLTSA综合利用局部几何结构和类判别信息进行流形解耦,并采用谱回归法和子空间正交化处理来优化低维嵌入子空间,提高了故障辨识精度.深沟球轴承故障诊断实例和空间轴承寿命状态辨识实例验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 判别式正交线性局部切空间排列故障辨识
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 时、频域特征集 判别式正交线性局部切空间排列 特征约简 流形学习 故障辨识
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数字化制造技术
研究方向 页码范围 173-181
页数 9页 分类号 TH165.3|TN911.2
字数 6525字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2014.01.lifeng.0173.9.20140122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洁 成都大学工业制造学院 6 19 3.0 4.0
2 王家序 四川大学空天科学与工程学院 95 459 12.0 15.0
3 李锋 四川大学制造科学与工程学院 25 100 6.0 9.0
4 丁行武 四川大学制造科学与工程学院 8 96 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时、频域特征集
判别式正交线性局部切空间排列
特征约简
流形学习
故障辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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