基于BP神经网络模型的闽江流域地表水(福州段)水质变化趋势预测

• 作者: 陈文花
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络模型 闽江流域 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-14,19
• 页数: 3页
• 分类号: X32
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用2006～2011年闽江流域(福州段)闽侯竹岐、长乐白岩潭断面的河流水质数据,建立BP神经网络预测模型,从时间上对闽江流域(福州段)的水质进行预测,并用实际监测数据检验预测精度.结果表明,BP神经网络的水质预测模型在闽江流域(福州段)水质预测中有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文花		19	50	4.0	6.0