烤烟烟叶细胞壁物质含量预测

• 作者: 和智君 张强 杨威 查洪波 王理珉 董高峰 黄韡
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 农学
• 关键词: 烤烟 物理特性 细胞壁物质 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 烟草农学
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: S572.01
• 字数: 4660字
• 语种: 中文

摘要

为实现基于烤烟主要物理特性指标快速预测烟叶木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量,以2010年云南昭通烟区生产的烤烟样品为材料,检测了8项物理指标(拉力、延伸率、含梗率、叶质重、平衡含水率、叶长、叶宽、厚度)以及烟叶中木质素、果胶、全纤维素、细胞壁物质总量.基于8项物理指标,分别采用二次多项式逐步回归分析、主成分回归分析和BP神经网络建立了预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量以及细胞壁物质总量的模型,并用独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明:所建立的BP神经网络模型预测烟叶中木质素、果胶、全纤维素含量以及细胞壁物质总量具有较高的精度,预测值与实测值基于1:1线的确定系数(R2)为0.9900 ～ 0.9975,回归估计标准误差(RMSE)为0.03 ～ 0.14;主成分回归分析和二次多项式逐步回归分析法预测精度较低,主成分回归分析法其预测值与实测值基于1:1线的R2为0.15 ～ 0.37,RMSE为0.025～0.990;二次多项式逐步回归分析方法其预测值与实测值基于1:1线的R2为0.004～0.093,RMSE为0.21～1.60.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	云南烟草科学研究院昆明市科	44	390	11.0	17.0
2	董高峰	云南烟草科学研究院昆明市科	24	234	9.0	14.0
3	王理珉	云南烟草科学研究院昆明市科	23	166	7.0	11.0
4	和智君	云南烟草科学研究院昆明市科	21	167	7.0	12.0
5	黄韡		19	173	9.0	12.0
6	查洪波		4	31	4.0	4.0
7	杨威	云南烟草科学研究院昆明市科	7	45	4.0	6.0