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摘要:
背景 视网膜各层厚度的检测和评估对多种眼科疾病的诊断、治疗及预后的监测至关重要,频域光学相干断层扫描(OCT)是目前常用的测量工具.以往的测量方法采用软件分析法,但关于视网膜自动分层软件可靠性的研究较少. 目的 评估自动化分割算法分析RTVue100 OCT测量黄斑区视网膜各层厚度的重复性和再现性. 方法 采用横断面研究设计,纳入正常受试者18人18眼,用RTVue100 OCT拍摄受试者右眼以黄斑中心凹为中心6 mm扫描区的视网膜各层厚度图像,采用自动化分割算法将视网膜图像分割成神经纤维层(RNFL)、神经节细胞层和内丛状层(GCL+IPL)、内核层(INL)、外丛状层(OPL)、外核层(ONL)、光感受器内节(IS)、光感受器外节(OS)、视网膜色素上皮(RPE)层,并用Matlab软件进行分析,通过将自动探测得到的相邻两条边界相对应的位置相减获得结果.每个受检眼先由一位操作者连续拍摄2次,然后由另一位操作者拍摄1次,采用组内相关系数(ICC)和重复性系数(COR)分析测得结果的重复性和再现性. 结果 RTVue100 OCT测量得到水平方向视网膜全层厚度为(303.22±14.10)μm,垂直方向为(306.68±13.32) μm.视网膜各层结构中,最厚的为GCL+IPL以及ONL.同一检查者测量2次的重复性结果和不同检查者之间的再现性结果均表明,无论在水平方向还是在垂直方向,OPL、IS和OS的ICC和COR均<0.60,而RNFL、GCL+IPL、INL、ONL和RPE层的ICC和COR均>0.70. 结论 自动化分割算法分析RTVue OCT图像是一种可靠的工具,可提供重复性的OCT视网膜厚度资料,有利于视网膜疾病的诊断和监测.
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关键词云
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文献信息
篇名 自动化分割算法分析RTVue100 OCT黄斑区视网膜各层厚度的重复性和再现性研究
来源期刊 中华实验眼科杂志 学科
关键词 体层摄影术/光学相干断层扫描 视网膜 生物测量/自动化分割算法 重复性 再现性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2014.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈梅晓 温州医科大学附属眼视光学院 25 60 5.0 6.0
2 吕帆 温州医科大学附属眼视光学院 63 287 10.0 14.0
3 刘新婷 温州医科大学附属眼视光学院 1 2 1.0 1.0
4 冷林 温州医科大学附属眼视光学院 4 5 2.0 2.0
5 陈思思 温州医科大学附属眼视光学院 24 64 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
体层摄影术/光学相干断层扫描
视网膜
生物测量/自动化分割算法
重复性
再现性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华实验眼科杂志
月刊
2095-0160
11-5989/R
大16开
郑州市纬五路7号河南省眼科研究所&河南省立眼科医院院内
36-13
1980
chi
出版文献量(篇)
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