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摘要:
在分析IHS变换时发现,IHS变换中亮度分量的计算是从红绿蓝三种颜色中平均提取三分之一作为总亮度,而人眼对绿色最敏感(占60%)、其次是红色(占30%)、再者是蓝色(占10%),故本文对亮度分量的计算公式做了修改.在此基础上,提出了一种改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合方法.首先对多光谱图像进行改进的IHS变换,然后利用小波变换分别对Ⅰ分量和全色高分辨率图像做小波分解,并对小波低频系数基于局部能量进行融合,小波高频系数基于局部方差进行融合,最后进行IHS逆变换,得到融合结果图像.结果表明,本文提出的方法在保持光谱源图像特性方面有优势,也较多地保留了源图像的空间细节信息,融合图像的扭曲程度小.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 地球科学
关键词 改进的IHS变换 小波变换 图像融合 局部能量 局部方差
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 地球物理CT
研究方向 页码范围 761-770
页数 分类号 P407.8|P3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明军 46 358 10.0 16.0
2 赵国春 中国地质大学地球科学与资源学院 37 1079 12.0 32.0
3 孙永军 17 297 8.0 17.0
4 韩艳杰 10 23 3.0 4.0
5 樊华 8 8 2.0 2.0
9 李晓琴 7 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
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小波变换
图像融合
局部能量
局部方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
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