基于改进NSGA2算法的配电网分布式电源优化配置

• 作者: 吴锁平 孙建龙 陈燕超
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 配置 多目标优化 单亲遗传算法 改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TM72
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.02.017

摘要

分布式电源接入配电网对其潮流分布、有功网损、电压稳定等多方面造成影响.建立以分布式电源有功网损、电压稳定性指标和投资成本最小为目标的配电网多目标优化模型.提出了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA2),将改进单亲遗传算法移植到NSGA2,对非劣分层算子进行改进,缩短算法计算时间,最后通过IEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在投资成本、有功网损、电压稳定性方面,较为全面地优化配电网分布式电源的配置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建龙	东南大学电气工程学院	8	110	3.0	8.0
2	吴锁平		11	161	7.0	11.0
3	陈燕超		1	25	1.0	1.0