原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
惯性—地磁组合由于不需要外部参考源而可获得运动体姿态,因而在大空间范围内的人体运动跟踪领域获得广泛应用.目前适用于惯性—地磁组合的姿态测量算法很多,然而在传感器随机误差及运动体线加速度干扰的影响下,这些算法的静动态性能各异.详细分析了五种姿态解算算法,包括线性卡尔曼算法、状态方程非线性的卡尔曼算法、观测方程非线性的卡尔曼算法、REQUEST算法以及Optimal-REQUEST算法,结果表明,观测方程非线性的卡尔曼算法以及Optimal-REQUEST算法兼具良好的静动态性能,然而前者受初始估计影响严重,后者存在漂移现象,因而一个很好的建议是将两者进行整合,以构成一种新的具有更好静动态性能的姿态解算算法.
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文献信息
篇名 基于惯性—地磁组合的运动体姿态测量算法分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 惯性—地磁组合 姿态测量 运动体 卡尔曼算法 REQUEST算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1657-1660
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马正华 常州大学信息科学与工程学院 83 405 11.0 15.0
2 戎海龙 常州大学信息科学与工程学院 18 118 5.0 10.0
3 彭翠云 常州大学信息科学与工程学院 5 17 3.0 4.0
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姿态测量
运动体
卡尔曼算法
REQUEST算法
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计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
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