LUCENE搜索算法剖析及优化研究

• 作者: 任树怀
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: Lucene 搜索算法 向量空间模型 TF-IDF 离散随机最优化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2014.12.003

摘要

介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径.并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任树怀		6	13	1.0	3.0