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摘要:
针对镇江香醋固态发酵过程,利用在线智能检测模块实时检测发酵过程中温度和pH值的变化;结合近红外光谱技术,采用主成分分析(PCA)和K-最邻近法(K-nearest neighbors,KNN)对镇江香醋固态发酵过程进行分析,将样品的近红外光谱分别分成3、4阶段,然后均进行PCA,建立KNN识别模型.结果表明,根据温度的变化,将发酵过程分4个阶段(提热、过杓、露底和封醅阶段)分析;根据pH值的变化结果,发酵过程可分3个阶段——上升期、骤降期和平稳期,其中,发酵中、后期pH值维持在3.65~3.99;通过近红外光谱分析,将发酵过程分成4阶段(提热、过杓、露底和封醅阶段);固态发酵过程分3阶段时,识别率是78.55%;分4阶段时,识别率达90.04%.对发酵温度进行全程跟踪,通过pH值和近红外光谱表征发酵过程的各个阶段,为进一步监控醋醅发酵过程和改善发酵工艺奠定基础.
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文献信息
篇名 镇江香醋固态发酵过程分析
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 固态发酵 不同阶段 温度 pH值 近红外光谱
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 256-261
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学食品与生物工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 邹小波 江苏大学食品与生物工程学院 131 1877 25.0 38.0
3 石吉勇 江苏大学食品与生物工程学院 76 768 17.0 25.0
4 朱瑶迪 江苏大学食品与生物工程学院 16 101 6.0 9.0
5 林田中 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
固态发酵
不同阶段
温度
pH值
近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
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