盲源分离原理在轧机振动中的应用研究

• 作者: 吴炳胜 张子波
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轧机振动 盲源分离 Fast ICA算法 故障诊断 主导频率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TG333
• 字数: 1830字
• 语种: 中文

摘要

随着板带轧机的轧制速度和精度不断提高,轧机在生产过程中经常出现电机振动.本文把盲源分离Fast ICA算法应用到轧机振动故障诊断中,对轧机振动的混合信号进行分离,得到分离前后的振动加速度数据曲线以及功率谱,最终诊断出轧机出现振动的主导频率,说明盲源分离法在轧机振动故障诊断中是一种有效的信号诊断方法,为进一步抑制轧机扭振提供了有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炳胜	河北工程大学机电学院	61	372	9.0	15.0
2	张子波	河北工程大学机电学院	3	10	2.0	3.0