基于车载LiDAR数据的单株树提取

• 作者: 李框宇 李永强 杨莎莎 毛杰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载LiDAR 树木信息 Matlab 定量分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2857字
• 语种: 中文

摘要

车载LiDAR数据能提供地物表面不同视角且具有容易获得高密度点云数据等优点,能为树木信息的精细提取提供有力保障.基于不同地物具有不同特征等性质,从车载LiDAR数据中对地物进行识别,将三维图形投影到二维平面上进行识别、分离、去噪及细化,运用Matlab编程实现对车载LiDAR数据中树木信息的提取.用全站仪对测区树木进行实地测量并进行定量分析,结果表明,方法可以较好地分离出构成树木的激光扫描点,达到树木提取的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永强	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	42	328	11.0	15.0
2	杨莎莎	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	7	107	6.0	7.0
3	毛杰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	9	98	7.0	9.0
4	李框宇	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	3	45	3.0	3.0