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摘要:
针对接收阵列射频通道间增益不一致以及系统感知模型与目标角度信息失配等情况下,基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的多目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法性能下降的问题,提出了一种新的单通道CS-DOA估计方法.引入一种单通道阵列体制,并建立系统模型失配时的DOA稀疏感知模型;将丹茨格(Dantzig Selector,DS)算法和遗传算法相结合,分别对目标角度信息矢量和系统模型失配误差进行交替迭代优化.该方法有效克服了常见CS-DOA方法无法抑制系统模型失配误差的问题,避免了射频通道间增益不一致对DOA估计性能的影响.仿真结果表明:该方法性能优于传统DOA估计算法,能够对任意相关性信号进行有效DOA估计,具有更高的角度分辨力和估计精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于压缩感知的稳健单通道波达方向估计方法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 压缩感知 单通道 DOA 失配误差 遗传算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 678-684
页数 7页 分类号 TN911.23
字数 5650字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2013071601
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪涛 南京理工大学电子工程与光电技术学院 28 221 8.0 13.0
2 朱晓华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 100 974 17.0 23.0
3 王超宇 南京理工大学电子工程与光电技术学院 6 39 4.0 6.0
4 梅湄 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
单通道
DOA
失配误差
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导