结合Broyden族算法和微分同胚变换的图像自动配准方法

• 作者: Nikola Kasabov 倪冬冬 杨杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: Broyden族算法 微分同胚变换 图像自动配准
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 42-44,49
• 页数: 4页
• 分类号: TN244.8
• 字数: 2551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.09.042

摘要

本文采用微分同胚变换预处理图像，得到初始化形变场，提高对形变图像的配准精度；采用Broyden族算法优化能量函数，自动确定迭代次数，提高优化效率；基于Demons算法思想引入图像梯度灰度场相似量构造能量函数，提高灰度信息少的图像配准精度。实验证明，本文算法配准精度优于改进的Demons算法，尤其在配准大形变图像时，本文算法配准精度高的优势更加明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	倪冬冬	新疆大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0