基于BP神经网络的渠道无干扰量水方法

• 作者: 卞益龙 彭世彰 徐俊增 熊玉江 罗玉峰 闫欣
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 无干扰量水 渠道流量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: S275.3
• 字数: 3239字
• 语种: 中文

摘要

灌区量水是节约农业用水、灌区实行按方收费的重要手段.BP神经网络具有很强的非线性映射能力,可描述通过水工建筑的流量与上下游水位之间的函数关系.以渠道进水口上下游水位作为输入向量,以渠道流量作为输出向量,构建了3层神经网络模型.以江苏高邮灌区2012年一条斗渠的水位流量观测数据,应用Matlab神经网络工具箱构建模型,采用trainlm算法进行网络训练与检验.结果表明:模型能较好地反映影响因素与渠道流量之间的关系,计算精度较高,提出的基于BP神经网络的渠道无干扰量水方法简便可行,具有较广的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭世彰	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	147	3535	32.0	50.0
2	徐俊增	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	100	1936	25.0	41.0
3	罗玉峰	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	30	432	11.0	20.0
4	熊玉江	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	5	49	3.0	5.0
5	闫欣	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	7	2.0	2.0