基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别

• 作者: 周刚 宋丹
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 模糊Hopfield神经网络 学习算法 Max-T 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果.本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法.并用实验证实相对于其他车型识别方法,该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丹		3	3	1.0	1.0
2	周刚		3	2	1.0	1.0