大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

• 作者: 吕金壮 宫宇
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备状态评估 多维度数据 大数据挖掘 关联分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 系统分析与运行
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM507|TP391
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2014.06.015

摘要

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法.介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕金壮		5	99	3.0	5.0
2	宫宇		2	51	1.0	2.0