南疆红枣静态图像采集分级方法研究

• 作者: 彭云发 罗华平 黄磊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 分级方法 红枣 图像处理 模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1809字
• 语种: 中文

摘要

为了提高红枣商品品质，提出了红枣静态图像采集分级方法。通过比较不同光照条件、颜色背景下取得的红枣图片，研究基于机器视觉红枣大小的分级检测方法。采集红枣图像和图像预处理，选取最佳图像阈值，提取特征尺寸，建立特征尺寸与质量之间的对应关系；建立红枣的机测尺寸与实际尺寸、机测尺寸与红枣质量、实际尺寸与质量之间的不同关系模型。选择最贴近的二维分级模型：红枣机测实面积与质量的一次线性回归模型，通过对机测面积线性方程回归分析，线性模型的确定系数R2＝0．8418，并对研究结果进行验证，为进一步开展在线机器视觉红枣品质分级奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗华平	塔里木大学机械电气化工程学院	37	98	5.0	8.0
2	彭云发	塔里木大学机械电气化工程学院	8	65	5.0	8.0
3	黄磊	塔里木大学机械电气化工程学院	2	21	2.0	2.0