微地震监测数据压缩技术

• 作者: 任亚平 朱红娟 段建华 王保利
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震 监测数据 STA/LTA 数据压缩
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 方法技术研究
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2014.5.26

摘要

微地震监测数据海量，给数据的长距离实时无线传输带来了很多困难，而且还占用很多磁盘空间。笔者首先采用自适应阈值的STA/LTA算法，选取合适的特征函数，从海量的监测数据中自动快速准确地识别微地震有效信号；然后准确确定有效信号的起止时间，完整地截取有效信号的波形数据，去除大量冗余数据，使得数据减少为原来的20％以下；最后再采用STEIM2算法对截取后的有效信号进行压缩，使监测数据的压缩比达到10∶1。研究结果表明：该方法能够通过去除冗余数据和无损压缩，大幅减少微地震监测数据的传输量，使得最终的数据仅为原数据的10％，从而减少了微地震监测数据的长距离无线实时传输困难，同时也减少数据存储所需要的磁盘空间，取得了较好的应用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任亚平		5	35	2.0	5.0
2	段建华		12	69	6.0	8.0
3	王保利		23	124	6.0	10.0
4	朱红娟		9	41	4.0	6.0