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摘要:
彩色地图分色是地形图符号提取与识别的首要问题,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色地图分色方法有较全面的了解,因此对各种彩色地图分色方法进行了系统的论述.先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、神经元网络、模糊方法、基于样本学习的统计方法、遗传算法、基于熵的方法等主要的彩色地图分色技术进行综述,并比较了它们的优缺点.
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关键词云
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文献信息
篇名 彩色地图分色方法综述
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 彩色地图分色 颜色空间 直方图阈值化 模糊方法 特征空间聚类 神经元网络
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 P283
字数 5672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华蓉 重庆交通大学土木建筑学院 26 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色地图分色
颜色空间
直方图阈值化
模糊方法
特征空间聚类
神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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