基于改进杂草优化算法的最优线性协作频谱感知

• 作者: 李然 李笑 解武
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 最优线性协作 能量检测 杂草优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201310002

摘要

线性加权协作频谱感知模型下，针对虚警概率最大化检测概率的问题，提出了一种基于改进入侵性杂草优化算法的协作频谱感知方案。算法中的可行解与频谱协作感知模型中的权重向量相对应，通过寻求最优权重向量，来达到最大化检测概率的目的。同时将改进后的杂草算法与传统的杂草算法及基于修正偏差因子方法性能进行对比。结果表明，改进后的杂草算法可根据当前噪声环境合理分配系统的权重系数，以较小的迭代次数找到更优的权重向量，在虚警概率一定的前提下，获得高的检测概率，其性能优于原始MDC算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解武	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	152	7.0	11.0
2	李笑	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	19	260	11.0	16.0