二维Renyi灰度熵和模糊聚类在图像分割中的应用

• 作者: 刘松林 程传奇 郝向阳
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 二维直方图 Renyi熵 阈值化 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.01.014

摘要

针对传统二维Renyi熵阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种改进的二维Renyi图像分割算法。该算法利用两个一维Renyi熵算法的阈值来代替传统二维Renyi法的阈值，使得计算复杂度大大降低；同时为了改善图像分割效果，综合使用了FCM算法。实验结果表明，改进的算法充分发挥了二者的优势，不仅提高了运算速度，且分割效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松林		43	352	10.0	17.0
2	郝向阳		54	423	11.0	18.0
3	程传奇		17	113	5.0	10.0