基于CUDA的海洋监测数据并行压缩技术研究

• 作者: 李浩琦 汪俊 王海斌
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 海洋监测数据 并行数据压缩 加速比 图形处理器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TB565+.4
• 语种: 中文

摘要

为了提高海底观测网系统的运行效率,针对海洋仪器设备中海量监测数据的存储及传输问题,进行无损数据压缩算法的并行化技术研究.根据海洋监测数据的特点,进行压缩测试,选取出适合并行化的压缩算法,针对原有算法执行速度慢的问题,创新性地提出一种在CUDA架构上利用GPU并行加速平台,多线程分块并行实现数据压缩的方法.实验结果表明并行压缩算法的执行速度有大幅度的提升,压缩加速比最高可提高一个数量级,满足了海洋仪器设备中无损数据压缩的实时性需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪俊	中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室	29	218	10.0	14.0
2	王海斌	中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室	21	29	3.0	5.0
3	李浩琦	中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室	1	4	1.0	1.0